Data Governance ist entscheidend, um externe Datenquellen effektiv zu nutzen, selbst wenn diese nicht in städtischer Hand liegen. Dies beinhaltet die Erstellung eines Datenkatalogs sowie die Implementierung von standardisierten Klassifizierungs- und Kennzeichnungssystemen durch IT-Experten, welche dadurch die technische Umsetzbarkeit gewährleisten und eine Skalierung ermöglichen. Durch klare Richtlinien und Verfahren wird sichergestellt, dass externe Datenquellen in die Entscheidungsfindung und Planung der Stadt einbezogen und die damit verbundenen Chancen genutzt werden können. Sicherheitsaspekte wie Zugriffsrechte und die Veröffentlichung von Daten sind unbedingt zu beachten und in Einklang mit Datenschutzbestimmungen zu regeln. Neben Datenschutzbedenken müssen weitere Risiken realistisch bewertet werden. Dies stärkt das Vertrauen der Datenanbieter und erhöht die Bereitschaft zur Datenbereitstellung, was wiederum langfristige Partnerschaften ermöglicht. Dafür ist eine enge Zusammenarbeit zwischen IT-Experten, Datenbesitzenden und -Nutzenden entscheidend.
Kriterien-Kurzbeschreibung
Rel. V&T Kriterien
Workstream
TechnischWirtschaftlich
(ab) Phase
P1 Ideenfindung
Scaling Driver
Erreichen von Betriebsexzellenz durch Digitalisierung
Sub-Driver
Etablierung von betrieblicher Exzellenz basierend auf datengesteuerter Entscheidungsfindung
Key Stakeholder
KommunePrivatwirtschaft
Meilenstein
V&T Mechanismen
Förderung und Entwicklung von Smart City Standards / KPIs / Performance-Levels (Stufenplan)Internationale Standardisierung von Daten und DatenzugangsrechtenÖffentliche Beschaffung und Vergabe wirtschaftlich, sozial, ökologisch und innovativ ausrichtenKompetenzaufbau in der VerwaltungFörderung von Transfer-Upscaling-FormatenFörderung verbesserte Smart City Datenlage
Mechanismus Kategorie
Wirkungsorientierung und Evaluation als StandardInternationale Standardisierung und Europäische ZusammenarbeitÖffentliche Beschaffung als HebelFörderung von KompetenzentwicklungFörderung von Wissensvernetzung und -transferFörderung der Smart City Forschung
Quelle
👌 Good Practice
Final Check IESE